AIバブルは終焉へ？🤖 エージェントが拓く新時代と企業のリアルな課題（2025年11月28日ニュース）

AIへの熱狂的な期待が一段落し、いよいよ実利が問われる時代に突入しました。今週のニュースでは、大企業のAI利用率が初めて減少に転じたという衝撃的な調査結果が報じられ、AI投資のROI（投資対効果）が厳しく問われるフェーズに入ったことが鮮明になっています。その一方で、SalesforceやGitHubといった巨大プラットフォーマーは、自律的にタスクをこなす「AIエージェント」を核とした次世代の企業像や開発環境を次々と発表。AIは単なるツールから、業務プロセスに深く組み込まれた「同僚」へと進化しつつあります。技術の進化は止まらず、Googleはハードウェア戦略で長期的な覇権を狙い、DeNAはリーダーの思考をAI化するというユニークなサービスを発表しています。AIブームの現実と、その先にある未来像が交錯する今週の動向を詳しく見ていきましょう。

AIバブル終焉の予兆？ 大企業の利用率が初の減少、成功はわずか5％の衝撃調査

AIブームに陰りが見え始めています。米国国勢調査局の調査によると、従業員250人以上の大企業におけるAI利用率が、2025年6月の約13.4%から8月末には約12%へと、調査開始以来初めて減少に転じました。さらに、MITのレポートでは、企業による巨額のAI投資にもかかわらず、その95%が実質的な成果を上げていないという衝撃的な事実が判明。生成AIの本番稼働に至った企業はわずか5%に留まっています。専門人材の不足やROI評価の困難さが主な要因と見られ、AI導入が期待先行の実験フェーズから、具体的な成果が厳しく問われる実利追求のフェーズへと移行したことを示唆しています。📈

AIバブル終焉の予兆？ 大企業の利用率が初の減少、成功はわずか5％の衝撃調査

セールスフォースが掲げる「エージェンティックエンタープライズ」とは

Salesforceが、人間とAIエージェントが協働する新しい企業像「エージェンティックエンタープライズ」構想を打ち出しました。これは単なる自動化を超え、AIエージェントが人間の思考や判断を拡張し、新たな収益源や働き方を実現する次世代の企業モデルです。この構想を実現するため、同社はAIエージェント活用プラットフォーム「Agentforce 360」を日本市場で提供開始。Salesforce自身が最初の顧客となる「カスタマーゼロ」としてこのモデルを実践し、生産性向上やコスト削減で具体的な成果を上げており、AI時代の企業のあり方をリードする動きとして注目されます。🤝

セールスフォースが掲げる「エージェンティックエンタープライズ」とは

TPU vs GPU、なぜGoogleは長期的にAI競争に勝てる立場にあるのか？

現在のAI開発はNVIDIA製のGPUに大きく依存していますが、Googleは自社開発のAI専用チップ「TPU（Tensor Processing Unit）」で長期的な覇権を狙っています。GPUが汎用的な並列処理を得意とするのに対し、TPUはニューラルネットワークの演算に特化しており、特定のAIワークロードにおいて圧倒的なコストパフォーマンスと電力効率を発揮します。Googleは、自社サービス基盤のほぼ全てでTPUを活用し、クラウド事業の利益率を改善。外部顧客にはGPUを提供しつつ、内部ではTPUでコスト優位性を確立するという二刀流戦略で、AIインフラの未来を見据えています。☁️

TPU vs GPU、なぜGoogleは長期的にAI競争に勝てる立場にあるのか？

GitHub、日本向け「データレジデンシー」と「Agent HQ」構想を発表

ソフトウェア開発の巨人GitHubが、開発現場の未来を変える2つの大きな発表を行いました。1つは、複数のAIコーディングエージェントを単一のインターフェースで統合管理できる「Agent HQ」構想です。これにより、開発者は好みのAIモデルをシームレスに利用できるようになります。もう1つは、日本企業待望の「データレジデンシー」機能で、2026年1月からソースコードなどのデータを日本国内に保管可能になります。これは金融機関などデータ所在地に厳しい要件を持つ企業にとって朗報であり、クラウド移行とモダナイゼーションを強力に後押しします。🇯🇵

GitHub、日本向け「データレジデンシー」と「Agent HQ」構想を発表──NTTドコモグループ6000人超のCopilot活用の全貌

New Relic、エージェンティックAI時代の監視機能を強化

AIエージェントが自律的に協調して動く「エージェンティックAI」時代が到来する中、その複雑な動作をどう監視するかが新たな課題となっています。この課題に対し、オブザーバビリティプラットフォームのNew Relicが「Agentic AI Monitoring」を発表しました。この新機能は、複数のAIエージェントが連携するシステムの処理や通信を自動で可視化し、パフォーマンス問題やエラーの原因特定を支援します。さらに、AIエージェントが監視データを活用するための「New Relic MCP Server」もプレビュー公開され、AIOps（AIによるIT運用）の進化を加速させています。📡

New Relic、エージェンティックAI時代の監視機能を強化

DeNAグループ、リーダーの思考をAI化する「リーダーズAI」を2026年春に提供

DeNA AI Linkが、「AI社長」で知られるTHAと共同で、企業のリーダーの思考や判断基準をAI化するサービス「リーダーズAI」を2026年春に提供開始すると発表しました。このサービスは、経営層や各部門リーダーへのインタビューなどからAIを構築し、社員がチャットツール経由でいつでも相談できるようにするものです。「企画の進行可否」といった相談に対し、AIリーダーが企業の価値観に沿ったアドバイスを返すことで、迅速な意思決定と業務品質の向上を支援。組織のナレッジ継承や人材育成に革新をもたらす可能性を秘めています。🧠

DeNAグループ、リーダーの思考をAI化する「リーダーズAI」を2026年春に提供

若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由 これから求められる3つのスキルとは

AIは若手開発者の救世主となるかと思いきや、実は経験豊富なベテラン開発者の方がAIエージェントを有効に活用しているという興味深い調査結果が発表されました。AIコードエディタ「Cursor」の利用データ分析によると、シニア開発者ほどAIが生成したコード変更を積極的に採用する傾向が見られました。その背景には、豊富な経験に裏打ちされた「コンテキスト管理能力」や、生成されたコードの品質を的確に「評価」できる自信があります。AI時代に開発者に求められるのは、単なるコーディングスキルではなく、AIに的確な指示を出す「明確さ」、問題を構造化する「抽象化」、そしてAIの出力を評価する能力であることが示唆されています。👩‍💻

若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由　これから求められる3つのスキルとは

アスクル、12月第1週にも「ASKUL」Web注文再開へ ランサム被害から1カ月超

オフィス通販大手のアスクルは、10月19日に発生したランサムウェア被害からの復旧に進展があり、12月第1週にも法人向けECサイト「ASKUL」のWeb受注を再開すると発表しました。被害発生から1ヶ月以上、FAX注文のみの限定的な対応が続いていましたが、倉庫管理システム（WMS）を使わない暫定的な体制でWeb受注を再開し、段階的にサービスを正常化させていく方針です。この一件は、高度に自動化・システム化された現代のビジネスがいかにサイバー攻撃に脆弱であるか、そして事業継続計画（BCP）の重要性を改めて浮き彫りにしました。🚚

アスクル、12月第1週にも「ASKUL」Web注文再開へ　ランサム被害から1カ月超

Google DeepMind社、Gemini Robotics-ER 1.5でエンボディド推論を実現

Google DeepMindが、物理世界でタスクを実行するロボットのための新しいAIモデル「Gemini Robotics-ER 1.5」を発表しました。このモデルは、ロボットが周囲の状況を理解し、複雑な行動を計画・実行する「エンボディド推論」能力に優れています。例えば、「持ち上げられそうなものを指し示す」といった抽象的な指示にも対応可能。推論モデルと動作モデルを分離した「二重モデルシステム」を採用しており、ヒューマノイドロボットからラボ用ロボットまで、様々なハードウェアに適用できる汎用性も特徴です。AIが現実世界で自律的に活動する未来へ、また一歩近づきました。🤖

Google DeepMind社、Gemini Robotics-ER 1.5でエンボディド推論を実現

大手ゲーム企業でAI導入が加速もインディーゲーム界隈では「AIフリー」が新たな売り文句として広まっている

UbisoftやEAといった大手ゲーム企業がAI技術の導入を加速させる中、インディーゲーム開発者の間では「AIフリー」を掲げる動きが広がっています。これは、AIを一切使わず、人間の手によってアートやコード、音楽が作られていることを付加価値としてアピールするものです。大手企業のAI活用が「効率化」や「生産性向上」を目指す一方、インディー開発者は「人間の創造性」や「手作りの温かみ」を強調。生成AIの普及に伴い、その倫理的な側面やクリエイティビティの本質を問うこの動きは、ゲーム業界における新たな文化的潮流として注目されています。🎨

大手ゲーム企業でAI導入が加速もインディーゲーム界隈では「AIフリー」が新たな売り文句として広まっている

考察

今週のニュースからは、AIブームが明らかに「夢を語る」フェーズから「成果を出す」フェーズへと移行したことが読み取れます。大企業のAI利用率が初めて減少したというレポートは、多くの企業がAI導入の初期投資と実務でのROI（投資対効果）のギャップに直面している現実を浮き彫りにしました。もはや「AIを導入している」だけでは競争優位にならず、「AIでいかにして具体的な価値を生み出すか」が厳しく問われる時代が到来したのです。この流れは、専門人材の不足やデータ基盤の未整備といった根深い課題を改めて浮き彫りにしています。🤔

一方で、AI技術の進化は次のステージ「エージェント化」へと向かっています。Salesforceの「エージェンティックエンタープライズ」やGitHubの「Agent HQ」構想は、AIが単独のツールとして機能するのではなく、複数のAIエージェントが自律的に連携し、人間と共に複雑な業務を遂行する未来を示唆しています。この変化は、New Relicが発表したAIエージェント監視機能のように、新たな運用・管理の課題を生み出しており、AIを「使う」だけでなく「管理する」ための技術やノウハウの重要性が増していくでしょう。この「エージェントの時代」に乗り遅れないためには、企業は単にツールを導入するだけでなく、組織全体のワークフローや人材スキルを根本から見直す必要があります。

また、「ベテラン開発者の方がAIを使いこなせる」という調査結果や、DeNAの「リーダーズAI」、そしてインディーゲーム界の「AIフリー」の動きは、AIと人間の関係性がより多層的になっていることを示しています。AIは単に作業を代替するだけでなく、ベテランの知見を拡張する「思考のパートナー」になったり、逆に「人間の創造性」とは何かを問い直す鏡になったりもします。これからの時代に求められるのは、AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIをいかにして自らの能力や組織の価値向上のために「使いこなす」かという戦略的な視点であると言えるでしょう。🔥