🤖マッキンゼーの従業員の3分の1はAI⁉ 2026年、AIエージェントが仕事と開発の現場を激変させる（2026年1月16日ニュース）

今日のニュースを紐解くと、AIが単なる「支援ツール」から、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」へと急速に進化している様子が鮮明に浮かび上がります。世界的コンサルティング企業マッキンゼーでは、従業員の3分の1以上がすでにAIエージェントと定義されており、労働市場では「AIリストラ」が現実のものとなっています。開発現場でもGitLabやn8nを活用したAI駆動のワークフローが次々と登場し、アイデア出しから実装までを自動化する動きが加速しています。大手企業もNTTドコモのように専門知識不要の分析システムを開発するなど、AIの社会実装は新たなフェーズに突入しました。もはや「AIをどう使うか」ではなく、「AIエージェントとどう協業するか」が問われる時代が到来したと言えるでしょう。🚀

マッキンゼーの従業員数は現在6万人で、そのうち2万5000人は既に「AIエージェント」

世界的コンサルティング企業マッキンゼー・アンド・カンパニーは、AIを中心とした組織変革を急速に進めています。同社のグローバル・マネージング・パートナーであるボブ・スターンフェルズ氏によると、現在の従業員数は6万人で、そのうち4万人が人間、2万5000人近くがAIエージェントで構成されているとのことです。わずか1年半前には数千だったAIエージェントが急増しており、今後1年半で全従業員が少なくとも1つ以上のAIエージェントの支援を受けることを目指しています。この動きは、コンサルティング業界全体で生成AIを日常業務に組み込み、効率を大幅に向上させるトレンドを象徴しています。AIエージェントは、タスクを自律的に完了できるバーチャルアシスタントとして、企業のビジネスモデルそのものを変革しつつあります。 マッキンゼーの従業員数は現在6万人で、そのうち2万5000人は既に「AIエージェント」

労働市場の転換点、2025年「AIリストラ」の総括と2026年に積み残された課題

2025年は、AIによる人員削減が本格的に可視化された年となりました。米雇用調査会社の集計によると、2025年の全米での人員削減数は117万件に達し、そのうち約5万5000件はAIが直接的な理由として挙げられています。特にAmazonやMicrosoft、Salesforceなどの大手テック企業では、AI活用による「官僚主義の削減」や「効率化」を名目に、管理部門やサポート部門で大規模なレイオフが断行されました。この動きは、企業がAIによって既存業務をスリム化し、創出したリソースを次世代のAI開発競争に再投資する「選択と集中」の戦略を明確に示しています。しかし、その一方で効率化の名の下で若手従業員が経験を積む機会が失われるという新たな課題も浮き彫りになっています。 労働市場の転換点、2025年「AIリストラ」の総括と2026年に積み残された課題「効率化」の名の下で失われた「経験の場」をどう再設計するか - IT最前線

まだ「CVCごっこ」を続けますか？ Gemini 3 Proが変える、ソーシングの「解像度」と「必然性」

従来のCVC（コーポレート・ベンチャー・キャピタル）活動は、人脈頼みで偶発的な出会いに期待する「観光」のようなものでした。しかし、Gemini 3 Proのような最新AIは、M&Aや事業開発のプロセスを「衛星偵察」レベルにまで引き上げます。この記事では、「自社の課題」から論理的に逆算し、必要な技術を持つ企業を全世界のデータから特定する「推論型ソーシング」という革新的なアプローチを提唱しています。Gemini 3 Proの強力なDeep Research機能と推論能力を活用すれば、特許や論文、GitHubの情報から「この企業のこの技術が、自社のこの製品に嵌まる」というレベルまで、接触前にシナジーを具体的に仮説構築できます。これは、言語や専門領域の壁を越え、経営企画部がAIというスーパーアナリストを手に入れることを意味します。 まだ「CVCごっこ」を続けますか？ Gemini 3 Proが変える、ソーシングの「解像度」と「必然性」：M&Aの民主化=内製化

「GitLab Duo Agent Platform」一般提供開始--AI活用のパラドックスを打破

GitLabは、DevSecOpsオーケストレーションプラットフォーム「GitLab Duo Agent Platform」の一般提供を開始しました。このプラットフォームは、AIによるコーディングの高速化が必ずしも開発全体の生産性向上に繋がらない「AI活用のパラドックス」を解決することを目指しています。ソフトウェア開発工程の約8割を占める計画、テスト、デプロイなどの非コーディング業務にAIエージェントを導入し、開発者との非同期コラボレーションを実現します。新機能「Agentic Chat」は、プロジェクト全体の文脈を理解し、多段階の推論で複雑な質問に答え、自律的なアクションを実行します。これにより、企業はAI利用のガバナンスを確保しつつ、ソフトウェアライフサイクル全体で生産性を向上させることが可能になります。 「GitLab Duo Agent Platform」一般提供開始--AI活用のパラドックスを打破

エンジニア必見 ─ AI駆動開発が切り開く3アクションの究極の開発ワークフロー

この記事では、AIエージェントを駆使して開発プロセスを劇的に効率化する、具体的な「AI駆動開発ワークフロー」が紹介されています。Slackでの簡単な指示から始まり、Githubでのissue作成、そしてAIエージェントによる自動コーディングとプルリクエスト作成まで、開発者が行う作業はわずか3つのアクションに集約されます。このワークフローの技術的な心臓部には、オープンソースの自動化ツール「n8n」が採用されており、Slack、Github、そしてDevin MCPやSerena MCPといったAIツール群を連携させています。単なるローカルでのAI利用とは一線を画し、チーム全体で開発環境を共有・標準化することで、生産性のばらつきをなくし、将来的な開発業務の姿を提示する先進的な取り組みです。 エンジニア必見 ─ AI駆動開発が切り開く3アクションの究極の開発ワークフロー

NTTドコモ、専門知識不要でデータ分析業務を効率化する「マルチAIエージェント」を開発

株式会社NTTドコモは、複数のAIエージェントが連携してデータ分析業務を代行する「データ分析エージェントシステム」を開発しました。このシステムは、ユーザーの自然言語による曖昧な指示を解釈する「意思決定エージェント」、社内データベースから情報を抽出する「データ取得エージェント」、結果をグラフ化し考察する「データ可視化・考察エージェント」が自律的に連携するマルチエージェントアーキテクチャを採用しています。社内実証では、専門スキルを持たない担当者でも平均1.4〜1.6回の指示で目的のデータを取得でき、分析業務の属人化解消と工数削減に大きな効果が期待されます。今後は対応パターンの拡充や対話機能の強化を進め、全社的なデータ分析基盤としての高度化を目指す方針です。 NTTドコモ、専門知識不要でデータ分析業務を効率化する「マルチAIエージェント」を開発

ラキール、システム開発基盤「LaKeel DX」が共通規格「MCP」対応で既存の技術資産をAIが使える道具へ

株式会社ラキールは、自社のクラウドシステム開発・運用基盤「LaKeel DX」が、Anthropic社提唱の共通規格「MCP（Model Context Protocol）」に対応したことを発表しました。MCPは、AIエージェントが外部ツールやシステムと連携するための標準的な手法を定義するものです。この対応により、「LaKeel DX」に登録されている既存のシステム機能やツールが、AIエージェントから利用可能な「道具」として自動的にカタログ化されます。これにより、企業は個別の連携プログラムを開発することなく、人事システム「LaKeel HR」などの既存資産をAIエージェントとスムーズに連携させ、育休復帰者の配属案検討といった複雑な業務の自動化が可能になります。これは、AIエージェントの実用化を加速させる重要な一歩と言えるでしょう。 ラキール、システム開発基盤「LaKeel DX」が共通規格「MCP」対応で既存の技術資産をAIが使える道具へ

2026年、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場はインテリジェントでエージェント的な自動化に向けて加速

世界のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場は、AI統合とクラウド採用の波に乗り、変革期に突入しています。市場規模は2024年の28.1億ドルから、2032年には359億ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は37.5%という驚異的な伸びが見込まれています。この成長の背景には、単なるタスク自動化から、AIを活用した意思決定や自律的なシステム連携を可能にする「インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）」や「エージェント型オートメーション」への進化があります。特に北米市場が全体の37.2%を占めリードしており、業界リーダーのUiPathは市場シェア35.8%を維持しています。 Global Robotic Process Automation Market Accelerates Toward Intelligent, Agentic Automation in 2026

NOT A HOTELが「Notion」と「AI」で実践した"属人化が起きない職場"の作り方

不動産サービスを提供するNOT A HOTELは、ナレッジツール「Notion」とAIを組み合わせることで、業務の属人化解消とビジネスのスピードアップを実現しています。同社では、社内WikiとしてNotionに情報を集約し、経験や感覚といった暗黙知をテキスト化する文化を醸成しました。しかし、情報量の増加に伴う検索性の低下という課題に対し、AIを導入。AIは「探す」を「聞く」に変え、社員の認知負荷を劇的に低減させました。Google NotebookLMなどを活用し、マニュアルやSlackのログをAIに学習させ、自然言語で必要な情報を即座に引き出せる環境を構築。これにより、新入社員でも自己解決力が高まり、組織全体の生産性が向上する好循環が生まれています。 NOT A HOTELが「Notion」と「AI」で実践した"属人化が起きない職場"の作り方

日本の製造業が工場で採用できるレベル。Hyundai/Boston Dynamicsのヒト型ロボット新型Atlasはどこがすごいのか？

Hyundai傘下のBoston Dynamicsが発表した新型「Atlas」は、単なる技術デモではなく、製造業の現場で実用可能な「商用製品」として登場し、ロボット工学の歴史的な転換点を示しました。この電動式ヒューマノイドは、56の自由度と360度回転可能な関節を持ち、人間の可動域を超える柔軟性で工場の効率を最大化します。親会社Hyundaiの量産サプライチェーンを活用し、Google DeepMindのAIモデル「Gemini」を搭載することで、自然言語による指示や自律的なタスク遂行が可能です。2028年にはHyundaiのスマート工場への本格導入が計画されており、日本の製造業が購入し、現場で働かせることができる世界初のヒト型ロボットとして、大きな注目を集めています。 日本の製造業が工場で採用できるレベル。Hyundai/Boston Dynamicsのヒト型ロボット新型Atlasはどこがすごいのか？ - AI/robotics

考察

今回選択した記事群から浮かび上がる最も顕著なトレンドは、AIが「支援ツール」から自律的な「実行主体（エージェント）」へと進化し、ビジネスのあらゆる階層に急速に浸透し始めていることです。特に、マッキンゼーが従業員の多くを「AIエージェント」と定義している事実は衝撃的であり、ホワイトカラーの業務そのものが再定義されつつあることを象徴しています。これはもはや未来予測ではなく、グローバル企業の現場で起きている現実です。GitLabの「Duo Agent Platform」や、n8nを活用した具体的な開発ワークフローの記事は、この流れがソフトウェア開発の領域でいかに具体的に進んでいるかを示しています。アイデア創出から仕様策定、コーディング、レビューまで、これまで人間が担ってきた知的労働が、AIエージェントによって一気通貫で自動化されようとしています。これは、生産性の飛躍的な向上をもたらす一方で、労働市場の構造を根本から揺るがす「AIリストラ」という負の側面も同時に引き起こしています。

この大きな変革の波は、企業にとって「AIをどう導入するか」という段階を終え、「AIエージェントをいかに組織に組み込み、人間と協業させるか」という新たな経営課題を突きつけています。NTTドコモの分析システムやNOT A HOTELのナレッジ共有の事例は、AIを導入することで専門知識の属人化を解消し、組織全体の能力を底上げできる可能性を示しています。また、Hyundaiの新型「Atlas」は、この動きがデジタル空間だけでなく、製造業というフィジカルな現場にも及んでいることを示唆しています。一方で、AIが自律的に動くからこそ、その行動を統制するためのガバナンスが不可欠です。ラキールが対応を発表した「MCP」のような共通規格は、多種多様なAIエージェントが協調して動作するための重要な基盤技術となるでしょう。これからの時代、企業や個人に求められるのは、AIに代替されるタスクを特定し、自らの役割をより創造的、戦略的な領域へとシフトさせていく能力、そしてAIエージェントという新たな「同僚」をマネジメントする能力に他なりません。🤖📈