AI時代の新たな脅威と防御策:2025年10月、サイバーセキュリティ最前線レポート 🤖(2025年10月28日ニュース)
AIが開発を加速させる一方で、私たちの知らないうちに新たなセキュリティリスクを生み出しています。OpenAIの新型ブラウザで見つかった致命的な欠陥から、X (旧Twitter) が呼びかける緊急のセキュリティ更新まで、今、私たちが本当に知っておくべきサイバーセキュリティの最新動向をまとめました。この記事を読めば、AI時代の脅威に立ち向かうための知識が身につきます!💪
AIブラウザに潜む罠!プロンプトインジェクションで乗っ取りの危機 😱
OpenAIが鳴り物入りで発表したAI統合型ブラウザ「Atlas」。しかし、その革新的な機能の裏で、重大な脆弱性が発見されました。研究者によると、悪意を持って作られたURLのような文字列をブラウザのアドレスバーに貼り付けるだけで、AIエージェントがそれを「信頼できる命令」と誤認。ユーザーのアカウントからファイルを勝手に削除したり、フィッシングサイトに誘導したりする危険があるとのことです。これは「プロンプトインジェクション」と呼ばれる攻撃の一種で、AIエージェントを搭載したブラウザの根源的な課題を浮き彫りにしています。AIに作業を任せる時代だからこそ、信頼できる命令とそうでない入力を厳密に区別する仕組みが不可欠です。
Security flaw in OpenAI’s Atlas browser is a warning for all AI agents
「とりあえずAIで!」が危ない? “バイブコーディング”がセキュリティホールを生む
「AIに頼めば数時間でアプリが完成!」そんな夢のような話が現実になり、「バイブコーディング」という言葉が生まれています。これは、緻密な設計よりも感覚とスピードを重視し、AIと共に高速で開発を進めるスタイルです。しかし、この熱狂の裏で「静かな大惨事」が起きています。AIが生成したコードには脆弱性が潜んでいる可能性があり、セキュリティを軽視したままリリースされたサービスが世界中で攻撃の標的になっているのです。開発者はAIの恩恵を享受しつつも、セキュリティの基本原則に立ち返り、AIが生成したコードを鵜呑みにしない慎重さが求められています。
「あなたのコードは大丈夫?」バイブコーディングに潜む罠と開発者が学ぶべきセキュリティの新常識
あなたの情報も?1.8億件のログイン情報が闇市場に流出!
自分のメールアドレスがデータ漏洩の被害に遭っていないか確認できるサイト「Have I Been Pwned」に、新たに1億8300万件以上というとてつもない数のアカウント情報が追加されました。このデータは、感染したデバイスから認証情報を盗み出す「スティーラーマルウェア」によって収集されたもの。この中には、これまで知られていなかった1640万件のユニークなメールアドレスも含まれており、パスワードの使い回しがいかに危険かを改めて物語っています。定期的にHIBPで自分の情報をチェックし、パスワードマネージャーを活用して、アカウントごとに異なる複雑なパスワードを設定することが重要です。🔑
「Have I Been Pwned」に新たな大規模データが追加--1億8300万件のログイン情報が対象
X (旧Twitter) ユーザーは急いで!2要素認証の再登録をしないとアカウントがロックされるかも?
X (旧Twitter) が、セキュリティキー(YubiKeyなど)を使って2要素認証 (2FA) を設定しているユーザーに対し、2025年11月10日までにキーを再登録するよう緊急で呼びかけています。これは、ドメインを twitter.com から x.com へ完全に移行するための措置です。もし再登録を怠ると、アカウントがロックされてしまう可能性があります。認証アプリなど他の2FA方法には影響ありませんが、これを機に自分のアカウントのセキュリティ設定を見直し、より強固なものにしておきましょう!
Xが「2要素認証で使うセキュリティキーを11月10日までに再登録しないとアカウントがロックされる」と呼びかける、Twitterドメイン廃止のため
マルウェアを騙せ!仮想マシンを“本物”に見せかけるハッカーの技法
マルウェア解析の現場では、不審なソフトウェアを安全な仮想マシン(VM)上で実行して挙動を調べるのが一般的です。しかし、最近の高度なマルウェアは自分がVM上で動いていることを検知すると、活動を停止してしまいます。この記事では、その対抗策として、レジストリキーやMACアドレス、デバイス名などを偽装し、VMを本物の物理マシンのように見せかける技術が紹介されています。これにより、巧妙なマルウェアの解析が可能になりますが、同時に攻撃者もこの技術を悪用してセキュリティソフトを欺く可能性があり、攻防はますます激化しています。👨💻
Making a Virtual Machine Look like Real Hardware to Malware
ハロウィンの甘い誘惑にご用心!最新デジタル詐欺の手口とは?🎃
ハロウィンの季節がやってきましたが、お菓子をくれないとイタズラするオバケよりも怖いのが、あなたの個人情報やお金を狙うデジタル詐欺師たちです。格安コスチュームを謳う偽オンラインストアや、存在しないパーティの偽チケット販売、無料ギフトカードを装ったフィッシングメールなどが横行しています。特に注意したいのが、物理的にカードに触れずに情報を盗む「Ghost Tapping」や、正規のWi-Fiに見せかけた偽アクセスポイント「Evil Twin WiFi」といった新しい手口。怪しいリンクはクリックせず、公式サイトでの購入を徹底しましょう!
The real Halloween scare: Halloween and digital scams to know about this holiday season
中小企業が危ない!巧妙化するランサムウェア攻撃と対策の今
ランサムウェアによる被害は後を絶たず、特にセキュリティ体制が脆弱な中堅・中小企業が主な標的となっています。ノークリサーチの最新調査によると、セキュリティ対策のトレンドも変化しており、イーセットジャパンのようなベンダーがシェアを伸ばし、ブロードコム(シマンテック)を逆転する動きも見られます。また、VPNやZTNA(ゼロトラストネットワークアクセス)の導入状況も企業規模によって差があり、画一的な対策では不十分です。マルウェア対策だけでなく、アカウント管理やバックアップを含めた多角的な防御が、事業継続の鍵を握ります。
日本のランサムウェア対策に不可欠な中堅中小セキュリティ シマンテックをシェア逆転した企業とは
AIにも品質保証を!国際標準「ISO 42001」認証が信頼の証に
AI技術をビジネスに導入する企業が増える中、その信頼性や安全性をどう担保するかが大きな課題となっています。そこで登場したのが、AIマネジメントシステムに関する初の国際標準「ISO/IEC 42001」です。RPA大手のUiPathがこの認証を取得したことで、AIの設計・開発から運用に至るまで、責任あるガバナンス体制が国際的に認められました。AIサービスを選ぶ際には、こうした第三者機関による認証の有無が、企業の信頼性を見極める重要な指標となるでしょう。
UiPath Achieves ISO/IEC 42001 Certification, Elevating Customer Trust for Responsible AI Automation
あなたのアプリも危険かも?サポート切れ「ランタイム」の脆弱性を見逃すな
使っているソフトウェアが最新バージョンでも、その土台となっている実行環境(ランタイム)、例えばNode.jsやPHPが古いまま放置されていませんか?サポートが終了(EOL)したランタイムは、新たな脆弱性が発見されても修正パッチが提供されず、サイバー攻撃の格好の標的となります。脆弱性管理クラウド「yamory」に、このEOLを自動で検出する機能が追加されました。開発者は、アプリケーションを構成する部品だけでなく、その土台となるランタイムのバージョン管理にも常に気を配る必要があります。
脆弱性管理クラウド「yamory」にランタイムのサポート終了を検出する機能を追加─アシュアード
顔認証技術に激震!Clearview AI、GDPR違反で刑事告訴へ
ネット上から顔写真を無断で収集し、法執行機関などに顔認証データベースを提供してきたClearview AIが、オーストリアでGDPR(EU一般データ保護規則)違反の疑いで刑事告訴されました。プライバシー保護団体NOYBは、これまでの罰金だけでは不十分とし、役員の刑事責任を追及する構えです。この裁判の結果は、AI開発におけるデータ収集の倫理と合法性に大きな影響を与え、今後のAIビジネスのあり方を左右する重要な判例となる可能性があります。
Top Tech News Today, October 28, 2025
考察
今月のセキュリティニュースを振り返ると、AIがもたらす「光と影」がより鮮明になったと言えるでしょう。AIは開発を効率化する「最強の副操縦士」である一方、プロンプトインジェクションのような新たな攻撃経路を生み出し、安易な利用は脆弱性を作り込む原因にもなり得ます。AIを安全に活用するためには、国際標準(ISO 42001)のようなガバナンス体制の構築が企業にとって不可欠です。
一方で、データ漏洩やランサムウェアといった古典的な脅威も依然として深刻であり、2要素認証やパスワード管理、EOL(サポート終了)ソフトウェアの更新といった基本的な対策の重要性は少しも揺らいでいません。
技術がどれだけ進化しても、最終的にシステムを守るのは「人」です。開発者はセキュリティ意識を高く持ち、利用者は怪しい誘いに乗らないリテラシーを身につける。この両輪が揃って初めて、私たちはAI時代のデジタル社会を安全に歩んでいけるのです。
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