もはやSFじゃない！「自律的に働くAI」が日常になる未来図🤖（2025年10月8日ニュース）

「AIが文字通り全ての仕事を変える」—。このウォルマートCEOの発言が、もはや単なる予測ではなく、現実のものとなりつつあります。これまで「指示された作業を自動化する」RPAや従来のAIから一歩進み、自らゴールを理解し、計画を立て、行動する「エージェンティックAI」が、ビジネスの最前線に急速に浸透し始めています。今回は、私たちの働き方を根底から覆す可能性を秘めた「ハイパーオートメーション/RPA/AI」の最新動向を、選りすぐりの記事からご紹介します！🚀

エージェンティックAIって何？「指示待ちAI」との決定的な違い

AIエージェントとは別物　「エージェンティックAI」の概要と活用シーンを理解しよう

まず押さえておきたいのが、「エージェンティックAI（Agentic AI）」という新しい概念です。これは、単に指示されたタスクをこなす「AIエージェント」とは一線を画します。エージェンティックAIは、与えられたゴール（例えば「競合調査レポートを作成して」）に対して、自ら計画を分解し、情報収集を行い、最終的な成果物を完成させるところまでを自律的に実行します。まさに「指示待ち」から「自律行動」への進化であり、人間のように思考し、行動するパートナーとしてのAIの姿を示しています。👨‍💼💡

RPAの巨人が動いた！UiPathが目指す「エージェンティック・オートメーション」

UiPath Pushes Into Agentic AI: Buy The Stock?

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）市場を牽引してきたUiPathが、従来のルールベースの自動化から「エージェンティック・オートメーション」への転換を鮮明に打ち出しました。これは、単なる定型業務の自動化（RPA）から、AIが自ら判断し、複雑で知識集約的なプロセスを端から端まで実行する、より高度な自動化へのシフトを意味します。NvidiaやOpenAIといったAIの巨人たちとの提携も発表しており、RPAの未来がAIとの融合にあることを象徴する動きと言えるでしょう。まさにハイパーオートメーションの核心です！ 🤝✨

誰でもAIエージェント開発者⁉ OpenAIのノーコードツール「Agent Builder」

OpenAIからAIエージェントを簡単につくれるノーコードツール「Agent Builder」が登場

AIの民主化をさらに加速させる驚きのツールがOpenAIから登場しました。その名も「Agent Builder」。プログラミングの知識がなくても、ドラッグ＆ドロップの直感的な操作で、複雑な業務フローを持つAIエージェントを構築できてしまうというのです。🤯 外部システムとの連携も可能で、テンプレートを使えばあっという間に本格的なエージェントが完成。これまで高額な開発費用がかかっていたAIサービスが、誰でも手軽に作れる時代の到来を予感させます。

Googleの本気！ブラウザ操作を完全自動化する「Gemini 2.5 Computer Use」

Googleがブラウザ操作に特化したAIモデル「Gemini 2.5 Computer Use」をプレビューリリース、フォーム入力やログイン操作をAIエージェントが自動で実行

Googleも負けていません。ウェブブラウザの操作に特化したAIエージェント「Gemini 2.5 Computer Use」を発表しました。デモ動画では、自然言語の指示だけで、AIがウェブサイトから情報を抽出し、別のシステムのフォームに自動入力、さらにはカレンダーに予定を登録するまでの一連の作業を人間のようにこなしています。これまでAPI経由では難しかったクリックやドラッグ＆ドロップ操作をネイティブに実行できるため、Webベースの業務プロセス自動化が飛躍的に進化しそうです。🖱️💨

開発現場もAIエージェントが変える！ローコードプラットフォーム「Mendix 11」

「Mendix 11」を発表--エージェント型AIでローコード開発

シーメンス傘下のMendixが発表したローコードプラットフォームの最新版「Mendix 11」も、エージェント型AIが主役です。自然言語で要件を伝えるだけでプロトタイプを生成したり、ローコードでAIエージェント自体を構築したりと、開発プロセスそのものにAIが深く組み込まれています。これにより、専門家でなくても複雑なビジネスプロセスを自動化するアプリケーションを迅速に開発できるようになります。開発のあり方が根本から変わるかもしれませんね。👨‍💻➡️🤖

Amazon出品者の最強の味方！「AI参謀」が在庫管理から広告制作まで代行

アマゾン、出品者に「AI参謀」提供―「エージェント型」が在庫管理から広告制作まで代行、業務のあり方再定義煩雑な作業を任せ、人は価値創出に集中する新モデル

ECの巨人Amazonは、数百万の出品者向けにエージェント型AIアシスタント「セラーアシスタント」を発表。これは単なる質問応答ツールではありません。在庫補充のタイミング提案、規約違反リスクの事前警告、さらには広告用の画像や動画の自動生成まで、出品者に代わってビジネス運営の一部を自律的に実行します。AIが「応答」する存在から、ビジネスを「行動」で支援するパートナーへと進化する、非常に分かりやすい実用例です。📦📈

基幹業務システムもAI中心へ！次世代ERP「NetSuite Next」の衝撃

ネットスイート、AIを軸にした次世代ERP「NetSuite Next」を発表--「SuiteWorld 2025」で披露

企業の根幹を支えるERP（統合基幹業務システム）も、AIによって再定義されます。Oracle NetSuiteが発表した「NetSuite Next」は、まさにAIを中核に据えた次世代ERP。自然言語で指示するだけで必要な分析情報を得たり、異常な数値をAIが検知して修正案を提示したりと、ビジネスの意思決定そのものをAIがサポートします。もはや「勘や推測」ではなく、AIによる洞察に基づいた経営が当たり前になる未来がすぐそこまで来ています。🏢📊

そのExcel作業、Copilotにお任せ！身近な業務効率化の決定版

Excelの「Copilot関数」は何ができる？　試して分かった使いどころ【機能レビュー】

もっとも身近な業務効率化ツールといえば、やはりExcelでしょう。新しく登場した「Copilot関数」は、その可能性を大きく広げます。=COPILOT("プロンプト", 範囲)と入力するだけで、大量のテキストを一括で翻訳したり、内容に応じて自動でカテゴリ分けしたりと、これまで手作業や複雑な関数を駆使していた作業が一瞬で完了。オートフィルと組み合わせれば、その威力は絶大です。まずは身近な業務からAI活用の第一歩を踏み出してみませんか？📋✍️

ウォルマートCEOが断言「AIは文字通り全ての仕事を変える」

「AIは文字通り全ての仕事を変える」--ウォルマートCEOが描く未来像

世界最大の雇用主であるウォルマートのダグ・マクミランCEOは、「AIが文字通り全ての仕事を変革する」と明言しました。これはホワイトカラーだけでなく、倉庫作業員やレジ係など、あらゆる職種が対象です。しかし、彼はこれを悲観的に捉えているわけではありません。むしろ、AIがもたらす変化に対応できるよう、企業が従業員に必要なスキルアップの機会を提供する責任があると強調しています。AIによる変革は、雇用の喪失ではなく、仕事のあり方の再定義を意味するのかもしれません。🌍💼

AIが嘘をつき、AIがそれを学ぶ…「AIスロップ」がもたらす信頼性の危機

AIが生成した誤情報を別のAIが情報源として誤報をまき散らす悪循環がインターネットと創作を破壊している

AIの進化は輝かしい側面ばかりではありません。AIが生成した不正確な情報（AIスロップ）を、別のAIが学習データとして取り込んでしまい、誤情報が再生産・拡散されるという悪循環がすでに起きています。教育系YouTubeチャンネル「Kurzgesagt」が指摘するように、AIを使って情報収集を行ったところ、約20%は情報源が不明な「でっち上げ」であり、さらに情報源があった情報でさえ、その元記事がAIによって生成された疑いがあることが判明したとのこと。何が真実かを見極めることが、これまで以上に困難な時代になっています。⚠️🤔

考察

今回ピックアップした記事を通して見えてくるのは、「AIエージェント（Agentic AI）」がハイパーオートメーションの新たな主役となりつつある、という紛れもない事実です。

これまでのRPAやAIが、人間が設定したルールに従って特定のタスクを「代行」する存在だったのに対し、エージェント型AIは、より曖昧なゴールに対して自ら「思考」し、計画を立て、複数のツールを駆使して「実行」するパートナーへと進化しています。

UiPathのようなRPAの雄がこの分野に大きく舵を切り、OpenAIやGoogleといったAIのトップランナーが誰でも使える開発ツールをリリースしていることからも、この流れが不可逆であることが分かります。AmazonのECプラットフォームやNetSuiteのERP、そして私たちの手元にあるExcelに至るまで、あらゆる業務シーンでAIエージェントが活躍する未来は、もはや空想ではありません。

しかし、その輝かしい未来には影も伴います。ウォルマートCEOが語るように、AIはすべての仕事のあり方を変え、それに適応できない個人や企業は淘汰される可能性があります。また、「AIスロップ」に代表される情報の信頼性の問題は、AIが社会に浸透すればするほど深刻化するでしょう。

私たちは、この強力なテクノロジーを単なる効率化の道具としてだけでなく、社会や働き方をどう変えていくべきかという視点で向き合う必要があります。AIに仕事を「させる」のではなく、AIと「共に働く」未来をどう設計していくか。その答えを探す旅は、まだ始まったばかりです。

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