AIエージェントが仕事を奪う?いや、作り変える!2025年、ハイパーオートメーション革命の最前線(2025年10月23日ニュース)

「2025年はAIエージェント元年」とも言われ、ビジネスにおけるAI活用のフェーズが大きく変わりつつあります。単なるコスト削減や効率化のツールとしてではなく、AIを収益成長の戦略的ドライバーと見なす企業が7割を超えるなど、その期待値はかつてないほど高まっています。AIが自ら計画を立て、タスクを実行する「AIエージェント」が次々と登場し、私たちの働き方を根底から変えようとしているのです。今回は、ハイパーオートメーション、RPA、AIの最新動向を伝える記事を厳選し、その最前線をレポートします!🚀


「AIエージェント」って何? ChatGPTとの違いからわかる新次元の自動化

AIエージェントと聞いても、ChatGPTのようなチャットボットと何が違うのかピンとこないかもしれません。最大の違いは、その「自律性」にあります🤖。ユーザーが「AIエージェントのレポートを作って」と指示すると、AIエージェントはまずレポート作成のための計画を自ら策定し、外部の情報を収集・分析した上でレポートを完成させます。

従来のAIチャットボットが「質問に答える」という単一のタスクしかこなせなかったのに対し、AIエージェントは「計画→実行→報告」という一連のプロセスを自律的にこなすことができるのです。Google GeminiやChatGPTに搭載された「Deep Research」機能は、まさにこのAIエージェントの入り口と言えるでしょう。

【誰でも使える!AIエージェント】生成AIと何が違う? ChatGPT・Geminiのデモで納得、Deep Researchを使ってみよう【JBpressナナメから聞く】経営コンサルタント・小林啓倫氏① - 経済観測


OpenAI自らが参戦! AIブラウザ「ChatGPTアトラス」が示す未来

そのAIの進化を牽引するOpenAIが、ついに自社製Webブラウザ「ChatGPTアトラス」をリリースしました。このブラウザの真価は、課金ユーザー向けの「エージェントモード」にあります。

例えば、Gmailと連携させれば、AIチャット欄で指示するだけで、条件に合うメールを瞬時に検索し、その内容を要約させることが可能です。また、複数製品のスペック比較表をスプレッドシートに自動で作成させたり、Amazonで条件に合う商品をカートに入れる直前まで進めてもらったりと、まるで優秀な秘書のようにブラウザ作業を代行してくれます👨‍💼👩‍💼。この間、ユーザーは別の作業に集中できるため、マルチタスクの効率が劇的に向上します。

「ChatGPTアトラス」から漂う“本命AIブラウザ感”


RPAの王者が描く未来像:UiPathが示す「AIエージェント×RPA」の最強タッグ

AIの進化は、RPA(Robotic Process Automation)の存在意義を脅かすのでしょうか? RPA市場をリードするUiPathの答えは「NO」です。同社は、AIとRPAを組み合わせた「エージェンティックオートメーション」という新しいビジョンを掲げています。

AIエージェントは柔軟な判断が得意ですが、LLMの特性上、常に同じ結果を出すとは限りません。一方、ルールベースで動くRPAは信頼性と確実性が高いという強みがあります。この両者を組み合わせることで、柔軟かつ堅牢な自動化が実現できるのです✨。UiPathはOpenAIとの連携も発表しており、AIとRPAが互いの弱点を補い合うことで、業務自動化は新たなステージへと向かっています。

RPAとAIエージェントの組み合わせは存在感を示せるか--UiPathの取り組みから探る


RPAの進化形?自然言語でブラウザ操作を自動化する「exaBase」

まさにRPAとAIエージェントの融合を体現するのが、エクサウィザーズが提供する「exaBase だれでも自動化」です。このサービスを使えば、ITの専門知識がない人でも、自然言語で指示するだけでWebブラウザ操作を自動化できます。

驚くべきは、ユーザーが普段通りにブラウザで業務を操作するだけで、AIがその動きを学習してRPAロボットを構築してくれる点です。さらに、WebサイトのUIが変更された場合でも、AIが自動で修正してくれるため、メンテナンスの手間も大幅に削減。これまでRPA導入の壁となっていた「開発」と「保守」のハードルを一気に下げてくれます。

Webブラウザ操作を自動化するAIエージェント「exaBase だれでも自動化」が正式版に | IT Leaders


専門業務もAIエージェントにお任せ!財務・営業・ITサポートの現場から

AIエージェントの進化は、特定の専門業務にも及んでいます。もはや、AIは単なるアシスタントではなく、各分野の専門家として機能し始めているのです。

  • 財務分析📊: キャスターがリリースした「ECHO BOARD」は、財務データをアップロードするだけで、企業間比較やリスク評価、シナリオ分析までを自動で行うAIエージェントです。分析結果には出典が自動で付与されるため、監査資料としても活用できます。
  • 営業支援📞: 日立システムズが提供を開始した「営業向けアシスタントAI」は、カタログや営業資料、メールの文面作成などを自動化し、営業担当者の業務を効率化します。
  • ITサービス管理💻: アトラシアンの「Service Collection」は、Jira Service Managementを基盤に、AIエージェントが社内外の問い合わせ対応やインシデント管理を自動化。IT部門から人事、総務まで、部門横断的な業務を効率化します。

キャスター、財務分析を自動化するAIエージェント「ECHO BOARD」を正式リリース
日立システムズ、営業業務を効率化するAIエージェントのSIを提供 | IT Leaders
アトラシアン、AIエージェント活用のサービス統合基盤の提供開始


Amazonが現場を変革! 配達員向け「AIスマートグラス」でラストワンマイ...を効率化

AIによる業務効率化は、オフィスワークに留まりません。Amazonは、配達員向けにAI搭載のスマートグラスを開発し、物流の現場に革命を起こそうとしています👓🚚。

このスマートグラスを装着すると、配達員の視界にナビゲーションや荷物の情報が直接表示されます。荷物のバーコードスキャンや配達証明の写真撮影もハンズフリーで行えるため、ドライバーはスマートフォンに目を落とすことなく、安全かつ効率的に業務に集中できます。将来的には、誤配送のリアルタイム検知や、庭にいるペットなどの危険を自動で知らせる機能も追加される予定です。

Amazonが配達ドライバー向けAIスマートグラスを発表、配達先までのナビをレンズに投影して荷物スキャンや配達完了手続きも自動化


ノーコードで業務をつなぐ!壱番屋の「ASTERIA Warp」導入事例

「カレーハウスCoCo壱番屋」を展開する壱番屋では、EAI/ESBツール「ASTERIA Warp」を導入し、ノーコードで業務の自動化を実現しました。

具体的には、棚卸データの作成業務において、基幹システムからのデータ抽出・加工作業を自動化。これにより、1店舗あたり毎月2時間かかっていた作業が約30分に短縮され、直営120店舗だけでも月間約180時間もの工数削減に成功しました。AIだけでなく、こうしたシステム間連携ツールも、企業のハイパーオートメーションを支える重要なピースとなっています。

壱番屋、EAI/ESBツール「ASTERIA Warp」を導入--基幹システム刷新とkintone連携をノーコードで実現


企業のAI活用は「効率化」から「収益拡大」へ!8割がインフラに懸念も

AI活用のトレンドを調査した「AI Industry Pulse Poll」によると、企業のAI導入目的は大きく変化しています。かつて主流だった「コスト削減」(54%)や「顧客満足度向上」(56%)を上回り、今や「収益成長」を第一目標に掲げる企業が74%に達しています📈。

AIは守りのツールから、ビジネスを拡大する「攻めの武器」へと完全にシフトしたのです。しかし、その一方で課題も山積しています。回答者の81%が「現在のITインフラが高度なAIアプリケーションをサポートできるか懸念している」と回答しており、52%が「スキルを持つ人材の不足」を挙げています。AI革命を成功させるには、テクノロジーだけでなく、それを支える基盤と人材への投資が不可欠です。

New ePlus AI Industry Pulse Poll Reveals Strategic Shift: AI Moves from Efficiency to Expansion


考察

今回ピックアップした記事からは、AIと自動化技術が新たなフェーズに突入したことが鮮明に見て取れます。これまで個別のタスクを自動化してきたRPAや生成AIは、より広範な業務プロセスを自律的に実行する「AIエージェント」へと進化を遂げようとしています。

キーワードは「自律性」「業務特化」です。OpenAIのような汎用AIプラットフォーマーから、UiPathのようなRPAベンダー、さらには財務や営業といった特定領域に特化したスタートアップまで、多様なプレイヤーが「AIエージェント」市場に参入し、競争は激化しています。これにより、ユーザーはプログラミングの知識がなくても、自然言語でAIに指示するだけで、複雑な業務を自動化できる未来がすぐそこまで来ています。

しかし、その輝かしい未来には課題も伴います。AI活用の目的が「コスト削減」から「収益成長」へと移行する中、多くの企業がそれを支えるITインフラや人材の不足に直面しています。AIエージェントが真にビジネスの「相棒」となるためには、単なるツール導入に留まらず、組織全体の戦略、体制、そしてカルチャーを変革していく「ハイパーオートメーション」の視点が不可欠となるでしょう。AIがもたらす変化は、もはや避けて通れない大きな波。この波を乗りこなす準備が、今すべての企業に問われています。

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